Важно понимать, что ошибки могут появляться по разным причинам — от человеческого фактора до технических сбоев. При работе с «грязными» данными типичные задачи включают:
1️⃣ Обнаружение и удаление дубликатов В Pandas можно использовать метод .duplicated() для поиска повторяющихся значений и .drop_duplicates() для их удаления.
2️⃣ Исправление неверных значений Следует проверить данные на соответствие типа и контекста. Например, изменение доходности (MoM) может быть представлено в процентах или долях, и неверный формат может исказить итоговые метрики.
3️⃣ Форматирование данных Следует убедиться, что числовые значения хранятся в правильном формате. Если доход или другие числовые данные представлены как строки, нужно конвертировать их в float для корректных вычислений.
4️⃣ Корректировка формата даты и времени Для работы с временными рядами нужно преобразовать даты в формат datetime с помощью pd.to_datetime(), что упростит аналитику и прогнозы.
Важно понимать, что ошибки могут появляться по разным причинам — от человеческого фактора до технических сбоев. При работе с «грязными» данными типичные задачи включают:
1️⃣ Обнаружение и удаление дубликатов В Pandas можно использовать метод .duplicated() для поиска повторяющихся значений и .drop_duplicates() для их удаления.
2️⃣ Исправление неверных значений Следует проверить данные на соответствие типа и контекста. Например, изменение доходности (MoM) может быть представлено в процентах или долях, и неверный формат может исказить итоговые метрики.
3️⃣ Форматирование данных Следует убедиться, что числовые значения хранятся в правильном формате. Если доход или другие числовые данные представлены как строки, нужно конвертировать их в float для корректных вычислений.
4️⃣ Корректировка формата даты и времени Для работы с временными рядами нужно преобразовать даты в формат datetime с помощью pd.to_datetime(), что упростит аналитику и прогнозы.
#анализ_данных
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
